Bildvergrößerer
Klassische Neuberechnung verwischt Details beim Vergrößern; KI-Superauflösung synthetisiert plausible Details, die die scheinbare Schärfe bewahren. Laden Sie ein Bild mit niedriger Auflösung hoch und dieses Tool bietet beides an — Lanczos für eine schnelle, treue Vergrößerung oder ein neuronales Modell für ein 2x/3x/4x Ergebnis, das aussieht, als wäre das Original in größerer Größe aufgenommen worden.
So vergrößern Sie ein Bild
-
1
Hochladen
JPG, PNG, WebP; sowohl Fotos als auch Illustrationen mit niedriger Auflösung werden unterstützt.
-
2
Vergrößerungsfaktor wählen
2x, 3x oder 4x.
-
3
Methode wählen
Lanczos (schnell, treu) oder KI (langsamer, erfindet plausible Details).
-
4
Herunterladen
Ausgabe in der vergrößerten Auflösung; JPG oder PNG.
Klassische Neuberechnung vs. KI-Vergrößerung
Nebeneinander
| Methode | Geschwindigkeit | Detailwiederherstellung | Artefakt-Risiko |
|---|---|---|---|
| Nächster Nachbar | Sofort | Keine | Blockig |
| Bilinear | Sofort | Keine | Verschwommen |
| Bikubisch | Schnell | Leicht | Weich |
| Lanczos | Schnell | Mäßig | Ringen bei hohem Kontrast |
| KI (ESRGAN-Klasse) | Langsam (Sekunden) | Signifikant | Erfundene Details, manchmal falsch |
KI-Vergrößerer “stellen” keine verlorenen Informationen wieder — sie sagen voraus, wie plausible Inhalte mit höherer Auflösung aussehen würden, basierend auf den Mustern, die sie während des Trainings gelernt haben. Bei Fotos von realen Objekten ist das Ergebnis normalerweise überzeugend; bei Text und Gesichtern hängt die Genauigkeit stark von der Qualität der Quelle ab.
Wann welche verwenden
- KI: Fotoscans mit niedriger DPI, alte Webbilder, kleine Produktaufnahmen, die Sie in größerer Anzeigegröße benötigen.
- Lanczos: Screenshots und UI-Mockups, bei denen jeder Pixel absichtlich ist.
- Nächster Nachbar: Pixelkunst (Game Boy Sprites, 16-Bit-Spiele).
Grenzen
- Kein Vergrößerer fügt Farbe hinzu oder korrigiert die Belichtung — beheben Sie diese zuerst.
- Gesichter, die mit generischen Modellen vergrößert werden, können Merkmale subtil verschieben; verwenden Sie für Porträts einen gesichtsbewussten Vergrößerer.
- Das Vergrößern eines JPG mit sichtbaren Kompressionsartefakten verstärkt die Artefakte. Zuerst entrauschen.
- 4x auf einem 500 × 500 Bild ergibt 2000 × 2000, aber keine zusätzlichen echten Details als die Quelle enthielt.
Dateigrößen
Eine 4x-Vergrößerung produziert 16x die Pixelanzahl. Erwarten Sie, dass die Dateigrößen proportional ansteigen — planen Sie den Speicher entsprechend oder wenden Sie WebP/AVIF-Kompression auf das Ergebnis an.
Häufig gestellte Fragen
Für natürliche Fotos, normalerweise ja. Für präzise technische Bilder (Schaltpläne, UI-Screenshots, Pixelkunst) ist Lanczos oder der nächste Nachbar besser, da KI Details halluzinieren kann, die nie vorhanden waren.
Generische Vergrößerer können Merkmale subtil verschieben. Verwenden Sie für Porträts ein gesichtsbewusstes Modell (GFPGAN oder ähnlich), das darauf abgestimmt ist, Gesichtsdaten genauer zu rekonstruieren. Das Tool bietet einen Gesichtsmodus im KI-Pfad an.
Die KI-Vergrößerung läuft auf einem GPU-Server, da die Inferenz im Browser zu langsam ist. Bilder werden verarbeitet und sofort gelöscht, nachdem das Ergebnis heruntergeladen wurde. Lanczos-Vergrößerung läuft in Ihrem Browser ohne Upload.
Lanczos ja, unbegrenzter Batch. KI-Vergrößerung wird in Warteschlangen verarbeitet und ist durch den GPU-Durchsatz begrenzt — typischerweise bis zu 20 Bilder pro Batch.