Schema-Inferenz-Tool
Jede neue Integration beginnt gleich: Eine API liefert einen JSON-Blob und du brauchst ein Modell, um ihn zu speichern. 20 Felder von Hand zu tippen ist mühsam und fehleranfällig. Dieses Tool analysiert ein JSON-Beispielobjekt, wählt für jeden Schlüssel einen Spaltentyp und erzeugt ein einfügefertiges Schema im gewünschten Format: SQL CREATE TABLE, Mongoose-Schema oder Sequelize-Modelldefinition.
So leitest du ein Schema aus JSON ab
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1
Beispielobjekt einfügen
Gib ein JSON-Objekt ein, oder ein Array von Objekten (das erste Objekt des Arrays wird gelesen). Verwende einen vollständigen Datensatz mit allen ausgefüllten Feldern, damit jede Spalte einen Typ erhält.
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2
Ausgabeformat wählen
SQL CREATE TABLE (Postgres- / MySQL- / SQLite-Stil), Mongoose für Node.js-Apps mit MongoDB oder Sequelize für relationale Node.js-Apps.
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3
Tabelle oder Modell benennen
Legt den Tabellennamen in der SQL-Ausgabe fest, bzw. den Schema- oder Modellnamen in der Mongoose- und Sequelize-Ausgabe.
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4
Erzeugtes Schema kopieren
Füge es direkt in eine Migration oder eine Modelldatei ein, als Ausgangspunkt.
Wie die Typen abgeleitet werden
Die Inferenz ist eine bestmögliche Schätzung. Das Tool liest die Werte eines Beispielobjekts und wählt für jeden Schlüssel anhand des gesehenen Werts einen Spaltentyp. Es vergleicht keine Datensätze und erkennt nicht, welche Felder optional sind, gib ihm daher ein vollständiges, repräsentatives Objekt.
Typzuordnung
| JSON-Wert | SQL-Typ | Mongoose-Typ | Sequelize-Typ |
|---|---|---|---|
42 (Ganzzahl) |
INTEGER | Number | DataTypes.INTEGER |
3.14 (Dezimalzahl) |
DECIMAL(10,2) | Number | DataTypes.FLOAT |
"hallo" (kurze Zeichenkette) |
VARCHAR(255) | String | DataTypes.STRING |
| Zeichenkette länger als 255 Zeichen | TEXT | String | DataTypes.STRING |
"2026-04-18T10:00:00Z" |
TIMESTAMP | Date | DataTypes.DATE |
"2026-04-18" |
DATE | Date | DataTypes.DATEONLY |
true / false |
BOOLEAN | Boolean | DataTypes.BOOLEAN |
null |
TEXT | String | DataTypes.STRING |
[1, 2, 3] (Array) |
JSON | Object | DataTypes.JSON |
{ "nested": ... } (Objekt) |
JSON | Object | DataTypes.JSON |
Was die SQL-Ausgabe ergänzt
Das SQL CREATE TABLE beginnt immer mit einem automatisch hochzählenden Primärschlüssel:
id INTEGER PRIMARY KEY AUTOINCREMENT,
Die Mongoose- und Sequelize-Ausgabe fügt kein id-Feld hinzu, weil beide Bibliotheken es für dich anlegen.
Standardwerte und Grenzen im Blick behalten
- Es wird ein Objekt gelesen. Wenn du ein Array einfügst, wird nur das erste Element geprüft, dessen Felder definieren also das gesamte Schema.
- Ein fehlender Schlüssel ist eine fehlende Spalte. Felder, die im Beispielobjekt nicht vorhanden sind, erscheinen schlicht nicht in der Ausgabe.
- Verschachtelte Objekte und Arrays werden zu einer einzigen JSON-Spalte. Das Tool entfaltet sie nicht in Untertabellen, Unterschemata oder Fremdschlüssel.
- Es werden keine Einschränkungen erzeugt. Spalten werden ohne
NOT NULL, Eindeutigkeit oder Index ausgegeben, sie erlauben also alle NULL-Werte, bis du sie enger fasst.
Tipps für ein saubereres Ergebnis
- Verwende einen vollständig ausgefüllten Datensatz. Ein Feld, das in deinem Beispiel
nullist, wird als Text/String typisiert, was selten das ist, was du willst. - Benenne reservierte Wörter nach der Erzeugung um. Felder wie
type,orderoderusermüssen in SQL in Anführungszeichen gesetzt werden. - Behandle die Ausgabe als Gerüst. Passe VARCHAR-Längen und DECIMAL-Genauigkeit an, füge Indizes hinzu, markiere Spalten als
NOT NULLund wähle echte Schlüssel, bevor du produktiv gehst.
Häufig gestellte Fragen
Ein verschachteltes Objekt oder Array wird auf eine einzige JSON-Spalte abgebildet (JSON in SQL und Sequelize, ein Object-Feld in Mongoose). Das Tool entfaltet verschachtelte Strukturen nicht in Untertabellen oder Unterschemata, du flachst oder normalisierst sie also bei Bedarf selbst.
Nein. Wenn du ein Array von Objekten einfügst, wird nur das erste Objekt geprüft und dessen Schlüssel definieren das Schema. Stelle sicher, dass dieser erste Datensatz alle relevanten Felder mit einem echten Wert enthält.
Nein. Jede Spalte wird nur mit einem Typ ausgegeben, die Ausgabe hat also keine Fremdschlüssel, Eindeutigkeitseinschränkungen, Indizes oder NOT-NULL-Klauseln. Ergänze diese von Hand, denn sie kodieren eine Absicht, die das Tool aus einer Stichprobe nicht wiederherstellen kann.
Wähle SQL CREATE TABLE für eine relationale Datenbankmigration, Mongoose Schema für eine Node.js-App auf MongoDB oder Sequelize Model für eine Node.js-App auf einer relationalen Datenbank über das Sequelize-ORM.
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Tool in anderen Sprachen verfügbar
- Herramienta de Inferencia de Esquema [ES]
- Outil d'inférence de schéma [FR]
- Ferramenta de Inferência de Esquema [PT]
- Schema-inferentie-tool [NL]
- 스키마 추론 도구 [KO]
- เครื่องมืออนุมาน Schema [TH]
- スキーマ推論ツール [JA]
- Schemainferensverktyg [SV]
- Công cụ suy luận lược đồ [VI]
- Alat Inferensi Skema [ID]
- أداة استنتاج المخطط [AR]
- Narzędzie do wnioskowania schematu [PL]
- 模式推断工具 [ZH]
- Schema Inference Tool [EN]
- Strumento di Inferenza Schema [IT]
- Инструмент вывода схемы [RU]
- Şema Çıkarım Aracı [TR]