Wortfrequenzzähler
Inhaltsredakteure müssen wissen, ob ein Blogbeitrag sein Ziel-Keyword tatsächlich häufiger verwendet als “der” oder “und” und ob ein Wort so oft verwendet wird, dass es wie ein Tick wirkt. Dieser Zähler verarbeitet Ihren Text, filtert Stoppwörter nach Sprache, fasst optional Wortvarianten zusammen und listet jedes Inhaltswort mit seiner Häufigkeit und dem Prozentsatz der Gesamtwörter auf. Kopieren Sie die 50 häufigsten in eine Tabelle und Sie haben einen respektablen Textanalysebericht.
So zählen Sie die Wortfrequenz
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1
Text einfügen
Von einem Tweet bis zu einem Buchkapitel. Länger ist informativer.
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2
Filter konfigurieren
Stoppwörter nach Sprache, Mindestlänge, Ziffern ignorieren, Stemming ein/aus.
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3
Verarbeiten
Das Tool tokenisiert, normalisiert die Großschreibung und zählt jedes Token.
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4
Durchsuchen Sie die rangierten Ergebnisse
Tabelle mit Wort, Häufigkeit und Prozentsatz, sortierbar und als CSV exportierbar.
So sieht die Ausgabe aus
Für einen typischen 1500-Wörter-Blogbeitrag, Stoppwörter gefiltert, gestemmt:
| Rang | Wort | Häufigkeit | % des Gesamt |
|---|---|---|---|
| 1 | marketing | 47 | 3.1% |
| 2 | kampagne | 38 | 2.5% |
| 3 | publikum | 29 | 1.9% |
| 4 | 27 | 1.8% | |
| … |
Wenn das Wort, für das Sie ranken wollten, nicht in den Top 5 ist, ist der Beitrag wahrscheinlich nicht ausreichend auf dieses Keyword fokussiert. Wenn ein Wort, das Sie nicht beabsichtigt haben, an der Spitze steht, haben Sie einen unbewussten verbalen Tick.
SEO-Keyword-Dichte-Ziele
Die aktuellen SEO-Richtlinien sind im Vergleich zu 2015 nachsichtig:
- 1-2% für das Haupt-Keyword ist ausreichend.
- 0.5-1% für sekundäre Keywords oder LSI-Begriffe.
- Über 3% birgt das Risiko, als Keyword-Stuffing markiert zu werden, insbesondere wenn der Begriff im Kontext unnatürlich wirkt.
- Das Ziel-Keyword sollte im Titel, H1, ersten Absatz und mindestens einer Unterüberschrift erscheinen, unabhängig von der Dichte im Text.
Qualität schlägt Dichte bei weitem in den Rankings von 2026.
Stemming und Lemmatisierung
- Stemming (Porter-Algorithmus) schneidet Wortendungen ab:
running,runs,ran→run. Schnell, aber manchmal werden keine Wörter erzeugt (happily→happili). - Lemmatisierung gibt Wörter in der Wörterbuchform zurück:
better→good. Genauer, erfordert jedoch ein Sprachwörterbuch.
Das Tool unterstützt Porter-Stemming für Englisch und grundlegendes Stemming für romanische Sprachen. Lemmatisierung ist nur für Englisch verfügbar.
Anwendungsfälle über SEO hinaus
- Bearbeitung wegen Übernutzung. Erkennen von “just”, “really”, “actually” als Füllwörter in ersten Entwürfen.
- Leseniveau. Hochfrequente Inhaltswörter zeigen den Wiedergebrauch von Vokabular an; ein Thesaurus-Durchgang glättet die Verteilung.
- Inhaltsprüfungen. Die Häufigkeit über 100 Blogbeiträge zeigt, welche Themen Sie mehr abdecken, als Sie realisieren.
- Akademisches Schreiben. Überprüfen, ob die Schlüsselkonzepte einer These tatsächlich in den Kapiteln wiederkehren.
Häufig gestellte Fragen
Ein Wortzähler gibt Gesamtsummen an: 1.500 Wörter in Ihrem Text. Ein Frequenzzähler gibt die Häufigkeiten pro Wort an: “marketing” erscheint 47 Mal. Verschiedene Werkzeuge für verschiedene Fragen.
Für die SEO-Dichteanalyse spiegelt Stemming normalerweise wider, was Suchmaschinen besser tun — Google erkennt “run”, “running” und “ran” als verwandt. Für literarische Analysen bewahren genaue Formen stilistische Entscheidungen.
Standardmäßig nein. Aktivieren Sie “Stoppwörter einbeziehen”, wenn Sie die rohe Verteilung einschließlich “der”, “und”, “von” möchten. Diese Ansicht ist nützlich für die Lesbarkeit, aber ablenkend für die Inhaltsanalyse.
Nein. Alle Tokenisierung und Zählung erfolgt in Ihrem Browser.