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Liniendiagramm erstellen

Schritt 1 / 4

Trenddaten hinzufügen

Vergleichen Sie zwei bis zwanzig geordnete Beschriftungen mit einer bis vier Reihen. Die Daten bleiben in diesem Browser.

Beschriftung

Machen Sie aus einer Folge von Werten ein klares Liniendiagramm mit mehreren Reihen. Importieren Sie CSV- oder tabulatorgetrennte Daten mit zwei bis zwanzig beschrifteten Kategorien und einer bis vier benannten Reihen. Wählen Sie danach Farbpalette, Gitternetzlinien, Markierungen und Glättung. Das fertige Diagramm zeigt, wie sich Werte über dieselben geordneten Kategorien verändern. Diagramm sowie SVG-, PNG- und CSV-Exporte werden lokal in Ihrem Browser erstellt.

So erstellen Sie ein Liniendiagramm

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    Eine gemeinsame Kategoriespalte vorbereiten

    Tragen Sie die Kategoriebeschriftungen in die erste Spalte ein und geben Sie jeder folgenden Spalte einen eindeutigen Reihennamen. Verwenden Sie zwei bis zwanzig Zeilen und eine bis vier Reihen, damit jede Linie derselben Kategoriereihenfolge folgt.

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    Daten importieren und Diagramm gestalten

    Importieren Sie die CSV- oder TSV-Daten und wählen Sie dann Palette, Gitternetz, Markierungen und Glättung, die das Nachvollziehen der Werte unterstützen, ohne das zugrunde liegende Muster zu verdecken.

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    Aussage prüfen und exportieren

    Prüfen Sie Kategoriereihenfolge und Reihenbeschriftungen, laden Sie das aktuelle Diagramm dann als SVG oder PNG herunter. Exportieren Sie zusätzlich CSV, wenn Leser genaue Werte benötigen.

Mit einer Folge beginnen, die eine Linie erklären kann

Ein Liniendiagramm ist besonders sinnvoll, wenn die Reihenfolge der Kategorien eine Bedeutung trägt: Monate, Projektphasen, Temperaturen zu gemessenen Zeitpunkten oder aufeinanderfolgende Produktversionen. Es zeigt, wie sich jede Reihe über diese gemeinsame Reihenfolge verändert. Es belegt nicht, warum eine Veränderung eingetreten ist, sagt nicht den nächsten Wert voraus und macht aus unabhängigen Kategorien keinen aussagekräftigen Trend.

Reservieren Sie die erste Spalte für Kategoriebeschriftungen und verwenden Sie für jede Reihe eine eigene Spalte. Die Spaltennamen werden zu den Namen, mit denen Leser die Linien erkennen.

Frage Ein Liniendiagramm hilft, wenn Darauf achten
Steigt oder fällt ein Messwert im Zeitverlauf? Kategorien sind geordnete Zeiträume wie Tage oder Monate Eine Linie deutet eine Verbindung benachbarter Zeiträume an, keine Kausalität
Haben sich zwei Messwerte unterschiedlich entwickelt? Beide Reihen verwenden dieselben Kategorien und dieselbe Einheit Geben Sie jeder Reihe einen konkreten Namen, statt sich auf Farbe zu verlassen
Wo trat eine Veränderung auf? Kategorien sind aufeinanderfolgende Meilensteine oder Versionen Verwenden Sie Markierungen, wenn einzelne Beobachtungen auffindbar sein müssen
Benötigen Leser genaue Werte? Sie stellen die zugehörige CSV oder Datentabelle bereit Bei einem Diagrammbild allein müssen Leser Werte schätzen

Praxisbeispiel: monatliche Registrierungen

Importieren Sie diese CSV, um zwei Linien über vier Monate zu zeichnen. Die erste Zeile benennt die Kategoriespalte und die zwei Reihen. Jede weitere Zeile enthält eine Kategorie und ihre Werte.

Month,Website registrations,Newsletter registrations
January,120,84
February,146,91
March,132,118
April,171,126

Die Linie für Website-Registrierungen steigt von Januar auf Februar, fällt im März und erreicht im April ihren höchsten angezeigten Wert. Newsletter-Registrierungen steigen in jedem dargestellten Monat. Wenn Ihre Quelle statt Kommas Tabulatoren verwendet, importieren Sie die entsprechende TSV-Datei; das Layout bleibt gleich.

Markierungen, Gitternetz und Glättung

Markierungen erleichtern das Auffinden jeder eingetragenen Beobachtung. Ein Gitternetz kann das ungefähre Ablesen erleichtern, besonders wenn mehrere Linien dicht beieinander liegen. Glättung verändert den sichtbaren Verlauf zwischen Beobachtungen, verwenden Sie sie daher mit Bedacht: Eine Kurve kann einen Zwischenwert sicherer erscheinen lassen, als es die Quelldaten erlauben. Bei diskreten Kategorien, unregelmäßigen Beobachtungen oder Berichten mit wichtigen genauen Werten lassen Sie Markierungen eingeschaltet und teilen Sie die CSV zusammen mit dem Bild.

Das Diagramm auch ohne Farbe verständlich machen

Machen Sie Farbe nicht zum einzigen Unterscheidungsmerkmal für Reihen. Geben Sie jeder Reihe einen expliziten sichtbaren Namen und stellen Sie die Daten als Tabelle oder CSV bereit, wenn genaue Werte oder der Trend wichtig sind. Eine kurze schriftliche Zusammenfassung kann das wesentliche Muster ebenfalls benennen, etwa welche Reihe stieg, fiel oder die Richtung wechselte.

Ein SVG oder PNG ist ein visueller Export, aber für sich allein kein vollständiger Ersatz für Barrierefreiheit. Fügen Sie beim Veröffentlichen eines Diagramms die zugrunde liegenden Daten und eine knappe Textzusammenfassung wichtiger Beziehungen hinzu. Das entspricht der W3C-Empfehlung, Diagramme als komplexe Bilder mit einer Textalternative zu behandeln und Informationen nicht allein durch Farbe zu vermitteln.

Das Tool verarbeitet Diagrammdaten und erstellt SVG-, PNG- und CSV-Downloads lokal in Ihrem Browser. Das Laden der Seite bleibt eine gewöhnliche Website-Anfrage; speichern Sie einen Export, wenn Sie das Diagramm nach dem Schließen des Tabs behalten möchten.

Häufig gestellte Fragen

Sie können zwei bis zwanzig beschriftete Kategorien und eine bis vier benannte Reihen verwenden. Alle Reihen sollten dieselbe geordnete Kategorieliste verwenden, damit Leser die Linien an jeder Position vergleichen können.

Verwenden Sie eine Kopfzeile. Setzen Sie Kategoriebeschriftungen in die erste Spalte und danach je eine benannte Reihe in jede weitere Spalte. Jede spätere Zeile enthält eine Kategorie gefolgt von den Werten dieser Reihen.

Verwenden Sie Markierungen, wenn einzelne Beobachtungen leicht zu finden sein müssen. Glättung kann ein grobes Muster schneller erfassbar machen, kann aber auch nicht gemessene Zwischenwerte andeuten. Behalten Sie die ungeglättete Linie bei und teilen Sie die Quelldaten, wenn Genauigkeit wichtig ist.

Nein. Ein Liniendiagramm kann Werte über geordnete Kategorien zeigen und untersuchenswerte Muster sichtbar machen, es belegt jedoch keine Ursache, sagt keinen zukünftigen Wert voraus und beurteilt nicht die Datenqualität.

Verwenden Sie klare Reihennamen, verlassen Sie sich nicht allein auf Farbe und veröffentlichen Sie die zugrunde liegende CSV oder eine gleichwertige Datentabelle mit einer kurzen Textzusammenfassung des Haupttrends. So erhalten Leser genaue Werte, statt sie aus dem Bild schätzen zu müssen.

Sie können das aktuelle Diagramm als SVG oder PNG und die Daten als CSV exportieren. Diagrammdaten und Exporte werden lokal in Ihrem Browser verarbeitet beziehungsweise erzeugt; das gewöhnliche Laden der Seite bleibt eine normale Website-Anfrage.

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