PDF-Zusammenfasser

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Textbasiertes PDF auswählen

Verwenden Sie ein PDF mit höchstens 20 MiB und 150 Seiten. Das Tool liest die Textebene; gescannte Seiten benötigen OCR.

oder ein PDF hier ablegen

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Große Dokumente können etwas Zeit benötigen. Sie können sicher abbrechen, ohne ein Teilergebnis zu behalten.

Seiten

Sie möchten sich rasch einen ersten Überblick über einen Bericht, eine Studie oder ein Briefing verschaffen? Dieser PDF-Zusammenfasser liest die bereits eingebettete Textebene und bewertet Sätze anhand wiederkehrender Wörter. Anschließend zeigt er die ausgewählten Sätze in der extrahierten Reihenfolge sowie bis zu 12 häufige Begriffe. Er verwendet keine KI, formuliert den Text nicht um, prüft keine Fakten und ersetzt keine sorgfältige Lektüre. PDF und extrahierter Text bleiben im Browser.

So fassen Sie ein PDF zusammen

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    Textbasiertes PDF auswählen

    Wählen Sie ein echtes PDF mit höchstens 20 MiB und 150 Seiten. Ein Scan, der nur aus Seitenbildern besteht, benötigt zuerst OCR.

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    Text im Browser extrahieren

    Das Tool liest die eingebettete Textebene lokal und stoppt bei mehr als 2.000.000 extrahierten Zeichen. Passwortgeschützte, beschädigte und unlesbare Dateien werden abgewiesen.

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    Länge festlegen

    Fordern Sie 3 bis 20 Sätze an. Bei einem kurzen Dokument erscheinen alle verfügbaren Sätze, statt fehlenden Text zu erfinden.

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    Prüfen und kopieren

    Vergleichen Sie die ausgewählten Sätze und häufigen Begriffe mit dem ursprünglichen PDF und kopieren Sie die Zusammenfassung anschließend in Ihre Notizen.

Was eine extraktive PDF-Zusammenfassung aussagt

Eine extraktive Zusammenfassung übernimmt Sätze aus der Quelle, statt neue Prosa zu verfassen. Das Tool zählt aussagekräftige Wörter, gibt Sätzen nahe dem Anfang einen kleinen Bonus, wählt die gewünschte Anzahl besonders hoch bewerteter Sätze und stellt danach ihre extrahierte Reihenfolge wieder her.

Ein einfaches Beispiel

Angenommen, ein Projektbericht enthält vier Sätze:

  1. Der Pilotversuch verkürzte die durchschnittliche Wartezeit im Support.
  2. Das Team überarbeitete außerdem sein Schulungshandbuch.
  3. Nach der zweiten Einführung sank die Wartezeit erneut.
  4. Der Bericht empfiehlt, die Wartezeit monatlich zu kontrollieren.

Weil Wartezeit mehrfach vorkommt, können die Sätze 1, 3 und 4 höher als Satz 2 liegen. Bei einer Einstellung von drei Sätzen bleibt die Reihenfolge 1, 3, 4 erhalten. Das Tool schreibt keine neue Schlussfolgerung und entscheidet nicht, ob der Bericht stimmt.

Was im Browser geschieht

Phase Tatsächliches Verhalten
PDF lesen Lädt die eingebettete Textebene mit PDF.js; führt keine OCR aus
Satzgrenzen Nutzt nach Möglichkeit die Intl.Segmenter-Regeln für die Seitensprache, sonst eine Unicode-basierte Interpunktionsregel
Wortgrenzen Nutzt sprachabhängige Wortsegmentierung und filtert eine kleine sprachspezifische Stoppwortliste
Bewertung Gewichtet wiederkehrende Wörter und Sätze am Dokumentanfang
Ausgabe Behält die extrahierte Reihenfolge bei und nennt bis zu 12 häufige Begriffe

Wichtige Grenzen

  • Die Textebene bestimmt das Ergebnis. Spalten, Tabellen, Kopf- und Fußzeilen sowie ungewöhnliche Schriftkodierungen können in einer anderen Reihenfolge als auf der sichtbaren Seite extrahiert werden.
  • Die Seitensprache steuert die Segmentierung. Das Tool untersucht nicht das gesamte Dokument, um dessen Sprache zu erkennen. Weicht die Dokumentsprache ab, können Satztrennung und Bewertung schwächer ausfallen.
  • Die Auswahl kann Kontext entfernen. Ein aus dem extrahierten Text übernommener Satz kann ohne Absatz, Tabelle oder Einschränkung irreführend sein.
  • Keine Faktenprüfung. Wiederholungen werden bewertet, Belege, Widersprüche und Aussagen jedoch nicht geprüft.
  • Feste Obergrenzen. Zulässig sind 20 MiB, 150 Seiten und 2.000.000 extrahierte Zeichen.

Datenschutz im dreistufigen Ablauf

Das Quell-PDF und der extrahierte Text bleiben im Browserspeicher. Der Ablauf bezeichnet diesen lokalen Datensatz in der URL mit einer nichtssagenden Kennung und lässt ihn nach 30 Minuten ablaufen. Seite und PDF-Bibliothek laden weiterhin normale Ressourcen, übertragen dabei aber nicht Ihr PDF. Die Datei wird weder über unsere Server noch an einen Konvertierungsdienst gesendet.

Häufig gestellte Fragen

Nein. Er wählt Sätze mit einer deterministischen Worthäufigkeitsbewertung aus dem extrahierten PDF-Text. Er ruft kein Sprachmodell auf, paraphrasiert nicht, erfindet keine Aussagen und prüft keine Fakten.

Nicht ohne Vorarbeit. Ein Scan aus reinen Seitenbildern besitzt keine eingebettete Textebene. Führen Sie zuerst OCR aus und verwenden Sie danach das durchsuchbare PDF.

PDFs speichern positionierten Text statt gewöhnlicher Absätze. Mehrspaltige Layouts, Tabellen, wiederholte Kopf- und Fußzeilen sowie manche Schriften können die Extraktionsreihenfolge verändern. Das Tool bewahrt diese extrahierte Reihenfolge, die nicht immer der visuellen Leserichtung entspricht.

Der Browser trennt Sätze und Wörter anhand der aktuellen Seitensprache, auch bei Sprachen ohne Leerzeichen zwischen allen Wörtern. Eine Unicode-basierte Ersatzregel steht bereit. Die PDF-Sprache wird jedoch nicht automatisch erkannt; Seitensprache und Dokumentsprache sollten daher übereinstimmen.

Verwenden Sie ein echtes PDF mit höchstens 20 MiB, 150 Seiten und 2.000.000 extrahierten Zeichen. Passwortgeschützte, beschädigte und unlesbare PDFs werden abgewiesen.

Nein. PDF und extrahierter Text bleiben im Browser. Im dreistufigen Ablauf besteht der private Datensatz höchstens 30 Minuten, und die URL enthält nur seine undurchsichtige Kennung. Normale Seiten- und Bibliotheksressourcen werden ohne Ihre Datei geladen.

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